電力大數據解決方案
目前電力行業數據量龐大、種類繁多且增長速度飛快;業務系統對數據分析處理的實時性要求及業務間資源共享協同性的要求越來越高;通過業務間數據共享協同來實現對電力系統海量的歷史數據進行深度分析挖掘的需求也越來越多,電力系統轉型為智能電網的需求日益迫切。
{需求分析}

多源異構數據統一聚合管理

電力行業數據具有多源異構性,要實現向智能電網轉型,首先需要解決多源異構數據統一聚合管理的問題。

海量數據高并發處理

目前電力行業在生產、管理、用戶、計量、資產等方面擁有海量的數據,各系統、電網設備每天還產生大量數據,要實現向智能電網轉型,就需要實現海量數據高效地并發處理的功能。

海量數據進行高效地查詢與檢索

電力行業在配網可靠性關鍵因素分析以及關鍵時期頂網供電保障預警分析的過程中,需要對電網歷史數據進行統計和查詢,因此智能電網還需要具有針對海量數據進行高效地查詢與檢索的功能。

異構數據協同分析和深度挖掘

要實現配電網可靠性關鍵因素分析、電網運營效能分析、關鍵時期電網供電保障預警分析、用戶用電行為分析、城市電力地圖等分析挖掘的功能,要求智能電網系統滿足對存儲的異構數據進行協同分析和深度挖掘的功能。
{方案描述}
智能電網大數據平臺的建設,需滿足多源異構數據的統一存儲管理、高效的數據訪問與查詢、海量數據的深度挖掘分析及系統豐富的延展性等技術要求。
架構圖

1.數據采集交換層提供電力行業現有的各業務系統數據以及外部采集的數據, 實現各個數據源到平臺的數據統一接入與交換。

2.數據分析管理層實現匯聚的多源異構數據的統一存儲與高效訪問查詢及對多源異構數據的分布式并行計算和建模分析。

3.數據應用層實現對平臺分析結果的最終頁面可視化展現,頁面模塊根據電力行業具體需求而定。

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